Post by account_disabled on Dec 3, 2023 9:31:01 GMT
作为《成为人工智能：人工智能的哲学探索及其对人类意味着什么》一书的合著者，即使在 ChatGPT 成为家喻户晓的术语之前，我也已经思考人工智能这个话题很长时间了。 。 我们的书深入探讨了人工智能的演变，从被认为纯粹的幻想到成为决策者和日益失业的劳动力的一个严肃的辩论话题。 过去二十年见证了改变游戏规则的创新，这些创新使人工智能的讨论超越了单纯的猜测。 《成为人工》一书的封面由 alessandro colarossi 共同撰写 人工智能的整合已成为数字营销动态领域的变革力量。 然而，尽管人工智能潜力巨大，但人类的直觉、创造力和同理心在营销中仍然至关重要。 现代数字营销人员面临的挑战不仅是利用人工智能的能力，而且还要在其策略中保留关键的人性化风格。 本文将： 研究生成式人工智能在数字营销中的作用和影响。 探索生成式人工智能在营销中的实际应用。 强调人性化对成功的持续重要性。 提供在数字营销框架内有效整合人工智能和人类专业知识的最佳实践。 让我们开始吧。 生成式人工智能在数字营销中的作用 生成式人工智能是指能够生成新的原创内容的人工智能技术，无论是文本、图像，甚至音乐。
在数字营销中，生成式人工智能通常用于自动化内容创建、数据分析、个性化营销和增强客户互动。 生成式人工智能在数字营销中的好处是多方面的。 它们的范围从提高效率和节省成本到提高个性化和可扩展性。 让我们更深 特殊数据库 入地研究这些关键用例，正如《福布斯》最近的一篇文章所强调的那样： 1. 内容生成 生成式人工智能可以撰写博客文章、社交媒体更新、产品描述等。 这种自动化可以节省大量时间，而且由于人工智能可以全天候工作，因此可以大规模制作内容。 我们在 LocaliQ 上更多地讨论如何（以及如何不）使用人工智能进行内容营销。 2. 个性化 凭借分析大量数据的能力，生成式人工智能可以根据个人用户的行为、偏好和之前的互动来定制内容。 这种个性化方法可以提高用户参与度并提高转化率。 chatgpt 提示主题行个性化 3. 数据分析 人工智能的功能扩展到解释复杂的数据集、得出有意义的见解以及预测消费者行为。 这些见解可以指导制定更有效的营销策略。 4. 设计生成 生成式人工智能不仅限于文本。 它还可以创建视觉内容，例如横幅广告、社交媒体图形，甚至网站布局，从而加快设计过程并实现更广泛的 A/B 测试。 2023 年 Google 营销直播 - Google 产品工作室场景 Product Studio 在 Google Marketing Live 2023 上宣布，使用 AI 生成产品图像。
5. 客户互动 人工智能可以通过聊天机器人、社交媒体甚至电话处理客户询问。 它可以提供即时、个性化的响应，改善客户体验，并让员工能够专注于更复杂的任务。 在每个角色中，生成式人工智能不仅可以自动执行重复性任务，而且还提供了以前无法实现的一定程度的个性化和洞察力。 这些功能使营销人员能够专注于更高层次的战略和创造性工作，充分利用人类和人工智能的优势。 数字营销中的生成式人工智能示例 生成式人工智能已经在数字营销的多个领域展现了其实力。 例如，人工智能可以自动创建个性化电子邮件活动、起草引人入胜的社交媒体帖子，甚至撰写完整的博客文章。 此外，它还可以分析大量数据来预测消费者行为，帮助营销人员制定更有效的营销策略。 生成式人工智能在数字营销中的一项重要现实应用是 Google 和 Wendy’s 之间的合作，使用 Google 的 AI 聊天 Bard 来改善得来速运营。 该系统已经接受了数千小时的数据训练，包括订单历史记录和客户互动，以生成准确且亲切的响应。 温迪开车穿过窗户 来源 巴德的主要功能是在得来速餐厅接受客户订单，让员工能够专注于食物准备和其他关键任务。 这不仅提高了效率，而且还改善了客户体验，这要归功于巴德能够根据以前的订单或热门商品提供个性化的菜单建议。
在数字营销中，生成式人工智能通常用于自动化内容创建、数据分析、个性化营销和增强客户互动。 生成式人工智能在数字营销中的好处是多方面的。 它们的范围从提高效率和节省成本到提高个性化和可扩展性。 让我们更深 特殊数据库 入地研究这些关键用例，正如《福布斯》最近的一篇文章所强调的那样： 1. 内容生成 生成式人工智能可以撰写博客文章、社交媒体更新、产品描述等。 这种自动化可以节省大量时间，而且由于人工智能可以全天候工作，因此可以大规模制作内容。 我们在 LocaliQ 上更多地讨论如何（以及如何不）使用人工智能进行内容营销。 2. 个性化 凭借分析大量数据的能力，生成式人工智能可以根据个人用户的行为、偏好和之前的互动来定制内容。 这种个性化方法可以提高用户参与度并提高转化率。 chatgpt 提示主题行个性化 3. 数据分析 人工智能的功能扩展到解释复杂的数据集、得出有意义的见解以及预测消费者行为。 这些见解可以指导制定更有效的营销策略。 4. 设计生成 生成式人工智能不仅限于文本。 它还可以创建视觉内容，例如横幅广告、社交媒体图形，甚至网站布局，从而加快设计过程并实现更广泛的 A/B 测试。 2023 年 Google 营销直播 - Google 产品工作室场景 Product Studio 在 Google Marketing Live 2023 上宣布，使用 AI 生成产品图像。
5. 客户互动 人工智能可以通过聊天机器人、社交媒体甚至电话处理客户询问。 它可以提供即时、个性化的响应，改善客户体验，并让员工能够专注于更复杂的任务。 在每个角色中，生成式人工智能不仅可以自动执行重复性任务，而且还提供了以前无法实现的一定程度的个性化和洞察力。 这些功能使营销人员能够专注于更高层次的战略和创造性工作，充分利用人类和人工智能的优势。 数字营销中的生成式人工智能示例 生成式人工智能已经在数字营销的多个领域展现了其实力。 例如，人工智能可以自动创建个性化电子邮件活动、起草引人入胜的社交媒体帖子，甚至撰写完整的博客文章。 此外，它还可以分析大量数据来预测消费者行为，帮助营销人员制定更有效的营销策略。 生成式人工智能在数字营销中的一项重要现实应用是 Google 和 Wendy’s 之间的合作，使用 Google 的 AI 聊天 Bard 来改善得来速运营。 该系统已经接受了数千小时的数据训练，包括订单历史记录和客户互动，以生成准确且亲切的响应。 温迪开车穿过窗户 来源 巴德的主要功能是在得来速餐厅接受客户订单，让员工能够专注于食物准备和其他关键任务。 这不仅提高了效率，而且还改善了客户体验，这要归功于巴德能够根据以前的订单或热门商品提供个性化的菜单建议。